Вид деятельности | Виртуальная онлайн-группа |
Название | Виртуальная группа по усилению использования статистического программного пакета R |
Участники | Было зарегистрировано 22 участника из Армении (4), Азербайджана (3), Беларуси (5), Грузии (4), Молдовы (4) и Украины (2). Приняли участие сотрудники различных подразделений НСУ (как непосредственно статистических подразделений, так и подразделений технической поддержки, таких как ИТ). |
Место проведения | Онлайн |
Время | Старт: 18 февраля 2021 г. Занятия: 22, 24-26 февраля и 1 марта 2021 г. Последующие сессии: 25 марта, 15 апреля и 6 мая 2021 г. |
Код деятельности | C2.1_42 |
Мероприятие было организовано как курс электронного обучения. Участникам был предоставлен доступ к учебному онлайн-центру Статистического управления Исландии Eloomi с видеолекциями, тестами для самостоятельной оценки участиниками, материалами для чтения, а также функцией чата. Утром участники изучали онлайн-материалы, а во второй половине дня проводилась открытая сессия, в ходе которой преподаватели курса отвечали на вопросы слушателей на платформе Zoom, а общение происходило при помощи переводчиков.
Кроме того, были также проведены три дополнительных занятия, которые были аналогичны открытым занятиям. Основная цель дополнительных занятий заключалась в том, чтобы слушатели привели конкретные примеры задач, над которыми они работали после окончания курса, или проблем, с которыми они столкнулись. Во время этих занятия они могли получить помощь и комментарии от инструкторов и/или коллег по группе.
Эксперты оценили работу, проделанную на платформе электронного обучения, и пришли к выводу, что работа была выполнена хорошо, участники не испытывали каких-либо серьезных трудностей или проблем во время выполнения заданий. Курс способствовал дальнейшему использованию программы R в статистических системах стран-партнеров. Это особенно важно, поскольку R — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое можно использовать для решения различных проблем, а с добавлением GSBPM решения можно сделать общедоступными для общих статистических результатов вопросов или для различных статистических систем.
